Toutes les entreprises cherchent des moyens d’en faire plus avec moins. Qu’il s’agisse de r\u00e9duire les t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives, d’acc\u00e9l\u00e9rer la prise de d\u00e9cision ou de diminuer les co\u00fbts op\u00e9rationnels, les gains de productivit\u00e9 ont un impact direct sur les r\u00e9sultats financiers. L’apprentissage automatique s’est impos\u00e9 comme l’un des outils les plus pratiques pour atteindre ces objectifs.<\/p>\n
<\/p>\n
Il y a quelques ann\u00e9es encore, de nombreuses entreprises consid\u00e9raient qu’il \u00e9tait trop complexe et peu pratique d’utiliser l’apprentissage automatique dans leurs op\u00e9rations quotidiennes. Aujourd’hui, il est d\u00e9j\u00e0 int\u00e9gr\u00e9 dans de nombreuses op\u00e9rations, des finances \u00e0 la cha\u00eene d’approvisionnement en passant par les ressources humaines et le service client, aidant les entreprises \u00e0 d\u00e9passer les inefficacit\u00e9s manuelles et \u00e0 adopter un mode de travail plus intelligent et automatis\u00e9.<\/p>\n
<\/p>\n
Le plus int\u00e9ressant, c’est que l’impact du machine learning sur la productivit\u00e9 des entreprises n’est pas th\u00e9orique. Une enqu\u00eate McKinsey<\/a> a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que les entreprises qui adoptent l’IA et le machine learning pourraient voir leur espace d’entreposage augmenter de 10 % gr\u00e2ce \u00e0 une plus grande efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle. De m\u00eame, PwC<\/a> estime que l’IA pourrait contribuer \u00e0 hauteur de 15 700 milliards de dollars \u00e0 l’\u00e9conomie mondiale d’ici 2030, principalement gr\u00e2ce \u00e0 des gains de productivit\u00e9.<\/p>\n <\/p>\n Des \u00e9tudes de cas r\u00e9els refl\u00e8tent ces chiffres, m\u00eame dans les petites entreprises. Dans les entreprises de tous les secteurs, l’apprentissage automatique transforme les op\u00e9rations en syst\u00e8mes qui apprennent, s’adaptent et s’am\u00e9liorent continuellement. Dans cet article, nous examinerons de plus pr\u00e8s le r\u00f4le de l’apprentissage automatique dans l’automatisation et mettrons en lumi\u00e8re les diff\u00e9rents services et domaines dans lesquels l’apprentissage automatique peut transformer les op\u00e9rations.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n L’une des contributions les plus \u00e9videntes de l’apprentissage automatique r\u00e9side dans l’automatisation des processus. L’automatisation traditionnelle suit des r\u00e8gles statiques qui dictent la marche \u00e0 suivre dans une situation donn\u00e9e. Si cela suffisait autrefois aux entreprises, les entreprises d’aujourd’hui sont trop complexes pour fonctionner avec des mod\u00e8les statiques. Apr\u00e8s tout, les op\u00e9rations commerciales elles-m\u00eames sont dynamiques et doivent s’adapter aux circonstances. En cas d’exception, ce qui arrive assez souvent dans le monde r\u00e9el, les mod\u00e8les statiques \u00e9chouent.<\/p>\n <\/p>\n L’apprentissage automatique comble cette lacune en analysant les donn\u00e9es historiques et en identifiant des mod\u00e8les. Cela permet \u00e0 ces mod\u00e8les de s’adapter aux sc\u00e9narios du monde r\u00e9el. Par exemple, dans le traitement des factures, au lieu de s’appuyer sur des mod\u00e8les rigides, un mod\u00e8le d’apprentissage automatique peut apprendre \u00e0 reconna\u00eetre diff\u00e9rents formats de documents, \u00e0 extraire les champs appropri\u00e9s et \u00e0 signaler les anomalies. Cela r\u00e9duit le besoin de corrections humaines et acc\u00e9l\u00e8re l’ensemble du processus.<\/p>\n <\/p>\n Le r\u00e9sultat n’est pas seulement une acc\u00e9l\u00e9ration des op\u00e9rations. L’apprentissage automatique favorise \u00e9galement les processus m\u00e9tier intelligents. Cela s’inscrit dans la strat\u00e9gie d’Intalio, qui met l’accent sur les processus m\u00e9tier intelligents<\/a> et la transformation des processus gr\u00e2ce \u00e0 l’IA via son Intalio Workflow<\/a>.<\/p>\n <\/p>\n Au-del\u00e0 de l’automatisation, l’apprentissage automatique joue un r\u00f4le central dans la prise de d\u00e9cision. Les entreprises g\u00e9n\u00e8rent quotidiennement d’\u00e9normes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, mais les informations brutes ne suffisent pas \u00e0 elles seules \u00e0 am\u00e9liorer les r\u00e9sultats. Ce qui importe, c’est la rapidit\u00e9 et la pr\u00e9cision avec lesquelles on peut en retirer des enseignements.<\/p>\n <\/p>\n Les syst\u00e8mes d’automatisation des processus bas\u00e9s sur l’apprentissage automatique analysent les flux de donn\u00e9es en temps r\u00e9el, identifient les tendances, pr\u00e9disent les r\u00e9sultats et recommandent des actions. Dans le domaine de la logistique, par exemple, des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs peuvent pr\u00e9voir les retards en fonction du trafic, des conditions m\u00e9t\u00e9orologiques ou de l’historique des fournisseurs, ce qui permet aux responsables de r\u00e9acheminer les exp\u00e9ditions de mani\u00e8re proactive. Dans le domaine financier, des algorithmes peuvent \u00e9valuer les risques de cr\u00e9dit avec une plus grande pr\u00e9cision en tirant des enseignements de milliers de cas pass\u00e9s. Intalio contribue \u00e0 cette \u00e9volution en proposant des outils d’automatisation des processus bas\u00e9s sur l’IA<\/a> qui aident les entreprises \u00e0 g\u00e9rer leurs processus et leur correspondance avec plus de rapidit\u00e9 et de pr\u00e9cision.<\/p>\n <\/p>\n Ce passage d’une prise de d\u00e9cision r\u00e9active \u00e0 une prise de d\u00e9cision proactive am\u00e9liore consid\u00e9rablement l’efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle. Au lieu de r\u00e9agir aux probl\u00e8mes apr\u00e8s leur apparition, les responsables peuvent les pr\u00e9venir, ce qui leur permet d’\u00e9conomiser du temps et des ressources.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Le service client est un autre domaine dans lequel l’apprentissage automatique a eu un impact direct sur la productivit\u00e9. Les chatbots et les assistants virtuels viennent imm\u00e9diatement \u00e0 l’esprit, mais les v\u00e9ritables gains se trouvent dans les op\u00e9rations en coulisses.<\/p>\n <\/p>\n Par exemple, les \u00e9quipes d’assistance client perdent souvent du temps \u00e0 trier les tickets ou les emails. Gr\u00e2ce \u00e0 des d\u00e9clencheurs de processus adapt\u00e9s, les outils d’apprentissage automatique peuvent automatiquement les classer en fonction de leur contenu, de leur urgence ou du type de client, et les envoyer instantan\u00e9ment au service concern\u00e9. Cela permet non seulement de r\u00e9duire les goulots d’\u00e9tranglement, mais aussi de permettre aux agents humains de se concentrer sur les demandes complexes qui n\u00e9cessitent de l’empathie et de l’expertise. Les outils d’automatisation des processus<\/a> d’Intalio favorisent ce type d’efficacit\u00e9 en permettant la mise en place de processus intelligents qui acheminent la correspondance, g\u00e8rent les dossiers et simplifient le traitement des t\u00e2ches entre les services.<\/p>\n <\/p>\n Il est important de reconna\u00eetre ici que les avantages en mati\u00e8re de service client sont doubles. Alors que les collaborateurs consacrent moins de temps aux t\u00e2ches \u00e0 faible valeur ajout\u00e9e qui peuvent \u00eatre automatis\u00e9es, les clients b\u00e9n\u00e9ficient d’un service plus rapide et plus pr\u00e9cis. Cette combinaison se traduit par des am\u00e9liorations mesurables en termes de satisfaction et de fid\u00e9lisation.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Les donn\u00e9es de mauvaise qualit\u00e9 qui contiennent des doublons, des valeurs manquantes et des enregistrements obsol\u00e8tes ralentissent les processus et g\u00e9n\u00e8rent des erreurs co\u00fbteuses. Les algorithmes con\u00e7us pour la gestion de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es analysent en permanence les ensembles de donn\u00e9es afin de d\u00e9tecter les incoh\u00e9rences, d’identifier les anomalies et de sugg\u00e9rer des corrections. Au fil du temps, cela permet d’obtenir des donn\u00e9es plus propres et plus fiables. Lorsqu’il est int\u00e9gr\u00e9 aux syst\u00e8mes d’entreprise, l’apprentissage automatique garantit que les d\u00e9cisions op\u00e9rationnelles sont prises sur la base d’informations pr\u00e9cises et actualis\u00e9es.<\/p>\n <\/p>\n De plus, l’apprentissage automatique facilite l’int\u00e9gration des donn\u00e9es en regroupant des informations provenant de diff\u00e9rentes sources. Au lieu que les collaborateurs passent des heures \u00e0 rapprocher des feuilles de calcul ou des bases de donn\u00e9es, des syst\u00e8mes automatis\u00e9s fusionnent les flux de donn\u00e9es de mani\u00e8re transparente. Cela permet de gagner du temps et offre aux responsables une vue d’ensemble des op\u00e9rations, ce qui favorise l’\u00e9laboration de strat\u00e9gies plus intelligentes dans tous les services.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n L’adoption du machine learning dans les op\u00e9rations n\u00e9cessite une planification minutieuse. Se contenter d’ajouter une nouvelle technologie sans cadre ne donnera pas de r\u00e9sultats. Les entreprises doivent commencer par se poser des questions claires telles que :<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n \u00c0 partir de l\u00e0, les entreprises doivent \u00e9valuer les outils qui correspondent \u00e0 leurs besoins. En collaborant avec les \u00e9quipes et en identifiant leurs principales difficult\u00e9s, les responsables peuvent d\u00e9terminer les domaines dans lesquels l’int\u00e9gration de l’apprentissage automatique sera la plus b\u00e9n\u00e9fique. Cela dit, quelle que soit la mani\u00e8re dont vous comptez utiliser l’apprentissage automatique, la formation et la gestion du changement sont \u00e9galement essentielles pour que les \u00e9quipes comprennent les avantages et se sentent \u00e0 l’aise pour travailler avec des syst\u00e8mes intelligents.<\/p>\n <\/p>\n Avec la bonne strat\u00e9gie, les entreprises peuvent passer progressivement d’une automatisation simple \u00e0 des processus m\u00e9tiers enti\u00e8rement intelligents qui s’adaptent en temps r\u00e9el.<\/p>\n <\/p>\n L’apprentissage automatique transforme les op\u00e9rations en combinant automatisation et intelligence. Il acc\u00e9l\u00e8re les t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives, fournit des informations en temps r\u00e9el et am\u00e9liore la qualit\u00e9 des donn\u00e9es qui guident les d\u00e9cisions. Plus important encore, il permet aux entreprises de passer de processus statiques \u00e0 des syst\u00e8mes qui apprennent et s’adaptent pour une productivit\u00e9 am\u00e9lior\u00e9e.<\/p>\n <\/p>\n Des outils tels que les solutions d’automatisation des processus<\/a> d’Intalio sont con\u00e7us pour optimiser la productivit\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 l’intelligence artificielle. Pr\u00eat \u00e0 d\u00e9couvrir les avantages des processus optimis\u00e9s par l’IA dans votre entreprise ? Demandez d\u00e8s aujourd’hui une d\u00e9monstration<\/a> personnalis\u00e9e pour d\u00e9couvrir comment Intalio peut vous aider.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Toutes les entreprises cherchent des moyens d’en faire plus avec moins. Qu’il s’agisse de r\u00e9duire les t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives, d’acc\u00e9l\u00e9rer la prise de d\u00e9cision ou de diminuer les co\u00fbts op\u00e9rationnels, les gains de productivit\u00e9 ont un impact direct sur les r\u00e9sultats financiers. L’apprentissage automatique s’est impos\u00e9 comme l’un des outils les plus pratiques pour atteindre ces objectifs.<\/p>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":74977,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[164,162,167],"tags":[130,214,132],"class_list":["post-74976","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-content-services-fr","category-intelligence-artificielle-fr","category-transformation-numerique-fr","tag-artificial-intelligence-fr","tag-content-management-fr","tag-digital-transformation-fr","category-164","category-162","category-167","description-off"],"acf":[],"yoast_head":"\nComment l’apprentissage automatique contribue-t-il \u00e0 une automatisation plus intelligente des processus ?<\/h2>\n
Le r\u00f4le de l’apprentissage automatique dans l’am\u00e9lioration de la prise de decision<\/h2>\n
Comment l’apprentissage automatique peut favoriser les op\u00e9rations en relation avec la client\u00e8le<\/h2>\n
Comment l’apprentissage automatique va de pair avec la gestion des donn\u00e9es<\/h2>\n
Comment int\u00e9grer l’IA et l’apprentissage automatique dans votre entreprise<\/h2>\n
\n