Personne ne peut nier que nous vivons la d\u00e9cennie de l’intelligence artificielle. L’intelligence artificielle est utilis\u00e9e dans tous les domaines, du marketing aux achats en ligne, en passant par la d\u00e9tection des d\u00e9lits et m\u00eame comme assistant personnel. Alors que nous continuons \u00e0 voir l’IA en action tout autour de nous, l’h\u00e9sitation initiale que la plupart des personnes et des entreprises avaient \u00e0 l’\u00e9gard de l’IA s’estompe lentement. Aujourd’hui, les \u00e9quipes commencent \u00e0 r\u00e9aliser le v\u00e9ritable potentiel des syst\u00e8mes d’apprentissage de l’IA et \u00e0 comprendre que, lorsqu’elle est bien utilis\u00e9e, l’IA peut \u00eatre un outil incroyable qui permet non seulement de stimuler la productivit\u00e9, mais aussi de rendre les processus et les personnes plus efficaces.<\/p>\n
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Les syst\u00e8mes d’apprentissage de l’IA sont une v\u00e9ritable bouff\u00e9e d’air frais. Une fois que les \u00e9quipes sont suffisamment \u00e0 l’aise pour commencer \u00e0 adopter les syst\u00e8mes d’apprentissage de l’IA<\/a> et \u00e0 les utiliser efficacement, elles peuvent \u00eatre certaines que leurs d\u00e9cisions seront prises sur la base de donn\u00e9es r\u00e9elles et non de suppositions. Qui plus est, comme ils stockent et traitent des quantit\u00e9s massives de donn\u00e9es historiques, les logiciels d’apprentissage de l’IA peuvent pr\u00e9dire avec pr\u00e9cision les r\u00e9sultats futurs et alerter les \u00e9quipes sur des sc\u00e9narios potentiellement risqu\u00e9s bien avant qu’ils ne se produisent m\u00eame.<\/p>\n <\/p>\n Qu’est-ce qu’un syst\u00e8me d’apprentissage par l’IA, comment fonctionne-t-il et pourquoi est-il si populaire dans les entreprises ? Nous aborderons toutes ces questions et bien d’autres encore dans ce blog.<\/p>\n <\/p>\n Les syst\u00e8mes d’apprentissage de l’IA<\/a> sont des syst\u00e8mes con\u00e7us pour apprendre \u00e0 partir de donn\u00e9es existantes et en exploiter au mieux les r\u00e9sultats. Ces syst\u00e8mes sont aliment\u00e9s par des volumes massifs de donn\u00e9es dont ils tirent des enseignements de diff\u00e9rentes mani\u00e8res. Au minimum, ces syst\u00e8mes d’apprentissage intelligents sont cens\u00e9s identifier les tendances, reconna\u00eetre les sch\u00e9mas r\u00e9currents dans les donn\u00e9es, faire des d\u00e9ductions et des pr\u00e9dictions, et m\u00eame prendre des d\u00e9cisions sans n\u00e9cessiter d’intervention humaine.<\/p>\n <\/p>\n Bas\u00e9s sur des mod\u00e8les intelligents, ces syst\u00e8mes d’apprentissage automatique peuvent \u00e9galement s’int\u00e9grer \u00e0 d’autres syst\u00e8mes utilis\u00e9s par les entreprises, ce qui permet \u00e0 toutes les \u00e9quipes de travailler avec les derni\u00e8res donn\u00e9es disponibles et d’\u00eatre sur la m\u00eame longueur d’onde. Cela permet d’\u00e9viter les probl\u00e8mes de duplication, de travailler sur des donn\u00e9es obsol\u00e8tes et m\u00eame de s’assurer que les \u00e9quipes n’ont pas besoin d’effectuer la m\u00eame t\u00e2che plusieurs fois car tout est enregistr\u00e9.<\/p>\n <\/p>\n Les syst\u00e8mes d’apprentissage de l’IA s’appuient sur une ou plusieurs techniques et algorithmes pour traiter et interpr\u00e9ter les donn\u00e9es. Ces techniques et algorithmes vont des mod\u00e8les d’apprentissage automatiqu<\/a>e aux r\u00e9seaux neuronaux, qui ressemblent \u00e0 la fa\u00e7on dont les humains apprennent.<\/p>\n <\/p>\n La pr\u00e9paration des donn\u00e9es est un \u00e9l\u00e9ment important de tout syst\u00e8me d’apprentissage par l’IA. Les donn\u00e9es pouvant exister sous diff\u00e9rents formats et \u00e0 diff\u00e9rents endroits, il est important de les collecter et de les structurer de mani\u00e8re \u00e0 faciliter leur traitement par le mod\u00e8le d’apprentissage. Dans presque tous les cas, les donn\u00e9es sont \u00e9galement inond\u00e9es d’informations non pertinentes ou de \u00ab bruit \u00bb qui monopolisent inutilement la puissance de traitement. Pour \u00e9viter cela, les donn\u00e9es doivent \u00e9galement \u00eatre nettoy\u00e9es afin que le mod\u00e8le d’apprentissage automatique ou le syst\u00e8me d’apprentissage de l’IA ne soit aliment\u00e9 que par des donn\u00e9es r\u00e9ellement importantes.<\/p>\n <\/p>\n Ensuite, le mod\u00e8le est entra\u00een\u00e9 sur des donn\u00e9es existantes et aliment\u00e9 avec des conditions et des param\u00e8tres qui minimisent le risque d’erreurs. \u00c9tant donn\u00e9 que les donn\u00e9es dans les entreprises augmentent \u00e0 un rythme sans pr\u00e9c\u00e9dent, plusieurs it\u00e9rations pourraient \u00eatre n\u00e9cessaires pour s’assurer que le mod\u00e8le fonctionne exactement comme requis.<\/p>\n <\/p>\n Une fois le processus de formation initial termin\u00e9, les mod\u00e8les d’apprentissage automatique sont test\u00e9s et valid\u00e9s \u00e0 l’aide d’ensembles de donn\u00e9es qui n’ont pas \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9s dans le processus de formation, afin que les mod\u00e8les soient pr\u00eats \u00e0 \u00eatre utilis\u00e9s \u00e0 grande \u00e9chelle. Une fois cette \u00e9tape franchie, le syst\u00e8me d’intelligence artificielle peut \u00eatre utilis\u00e9 de mani\u00e8re non supervis\u00e9e, car il fera des d\u00e9ductions pr\u00e9cises et fournira des informations \u00e0 partir de toutes les donn\u00e9es qui lui sont fournies.<\/p>\n <\/p>\n \u00c9tant donn\u00e9 que les syst\u00e8mes d’apprentissage de l’IA comme Intalio Insight peuvent essentiellement \u00eatre form\u00e9s sur toutes sortes de donn\u00e9es, il existe une multitude de cas d’usage pour lesquels ces syst\u00e8mes peuvent \u00eatre utilis\u00e9s dans les entreprises. Jetons un coup d’\u0153il \u00e0 quelques-uns d’entre eux :<\/p>\n <\/p>\n La maintenance pr\u00e9dictive est l’un des cas d’usage les plus courants des syst\u00e8mes d’apprentissage de l’IA. \u00c9tant donn\u00e9 que la maintenance pr\u00e9dictive n\u00e9cessite beaucoup de connaissances sur le fonctionnement des processus, des flux de travail et des syst\u00e8mes au sein d’une entreprise, les syst\u00e8mes d’IA intelligents constituent l’outil id\u00e9al pour aider \u00e0 la maintenance pr\u00e9dictive. Les syst\u00e8mes d’IA peuvent \u00eatre form\u00e9s \u00e0 partir des donn\u00e9es de l’organisation, de sorte qu’ils connaissent exactement le type de r\u00e9sultat auquel on peut s’attendre lorsque certaines situations ou anomalies se produisent.<\/p>\n <\/p>\n Prenons l’exemple d’un syst\u00e8me d’apprentissage de l’IA<\/a> utilis\u00e9 pour la maintenance pr\u00e9dictive dans une grande entreprise a\u00e9ronautique. \u00c9tant donn\u00e9 que le syst\u00e8me d’apprentissage automatique sera form\u00e9 sur la flotte d’avions existante et disposera d’informations compl\u00e8tes sur l’\u00e9tat de la flotte, les besoins en stocks et d’autres d\u00e9tails de ce type, le syst\u00e8me sera facilement en mesure d’informer les \u00e9quipes si une certaine pi\u00e8ce doit \u00eatre remplac\u00e9e ou si un avion est inapte au vol.<\/p>\n <\/p>\n De nos jours, les clients s’attendent \u00e0 un service de qualit\u00e9 \u00e0 chaque fois, qu’ils aient achet\u00e9 quelque chose d’aussi grandiose qu’un climatiseur ou d’aussi simple qu’une paire de chaussures. En utilisant des chatbots \u00e9quip\u00e9s de syst\u00e8mes d’apprentissage de l’IA, les entreprises peuvent offrir le service client que les gens attendent aujourd’hui. Les mod\u00e8les d’IA peuvent \u00eatre entra\u00een\u00e9s sur une vari\u00e9t\u00e9 de sc\u00e9narios, ce qui les rend aptes \u00e0 traiter efficacement toutes sortes de probl\u00e8mes, des dommages aux remboursements en passant par les retours.<\/p>\n <\/p>\n \u00c9tant donn\u00e9 que la plupart de ces syst\u00e8mes ont \u00e9galement acc\u00e8s aux habitudes d’achat, les chatbots et autres IA pour le service \u00e0 la client\u00e8le peuvent \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9s pour faire de la vente incitative aux clients qui sont plus susceptibles de d\u00e9penser pour diff\u00e9rents produits ou services.<\/p>\n <\/p>\n Il n’est pas surprenant que les entreprises modifient r\u00e9guli\u00e8rement leurs prix en raison d’un certain nombre de facteurs allant de l’offre et de la demande \u00e0 la saisonnalit\u00e9. Les mod\u00e8les d’IA peuvent \u00eatre form\u00e9s sur les donn\u00e9es historiques des ventes pour reconna\u00eetre les tendances et comprendre comment les prix devraient \u00eatre modifi\u00e9s \u00e0 diff\u00e9rents moments de l’ann\u00e9e.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Pr\u00eat \u00e0 d\u00e9couvrir les avantages qu’offrent les mod\u00e8les d’apprentissage de l’IA au sein de votre propre entreprise ? Demandez une d\u00e9monstration d\u00e8s aujourd’hui<\/a> pour d\u00e9couvrir comment les mod\u00e8les d’apprentissage d’Intalio<\/a> peuvent vous aider \u00e0 transformer votre fa\u00e7on de travailler.<\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Personne ne peut nier que nous vivons la d\u00e9cennie de l’intelligence artificielle. L’intelligence artificielle est utilis\u00e9e dans tous les domaines, du marketing aux achats en ligne, en passant par la d\u00e9tection des d\u00e9lits et m\u00eame comme assistant personnel. 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Aujourd’hui, les \u00e9quipes commencent \u00e0 r\u00e9aliser le v\u00e9ritable potentiel des syst\u00e8mes d’apprentissage de l’IA et \u00e0 comprendre que, lorsqu’elle est bien utilis\u00e9e, l’IA peut \u00eatre un outil incroyable qui permet non seulement de stimuler la productivit\u00e9, mais aussi de rendre les processus et les personnes plus efficaces.<\/p>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":74582,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[164,162,167],"tags":[130,214,132],"class_list":["post-74581","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-content-services-fr","category-intelligence-artificielle-fr","category-transformation-numerique-fr","tag-artificial-intelligence-fr","tag-content-management-fr","tag-digital-transformation-fr","category-164","category-162","category-167","description-off"],"acf":[],"yoast_head":"\nQu’est-ce qu’un syst\u00e8me d’apprentissage par l’IA ?<\/h2>\n
Comment fonctionnent les syst\u00e8mes d’apprentissage de l’IA ?<\/h2>\n
Comment les entreprises utilisent-elles les syst\u00e8mes d’apprentissage par l’IA ?<\/h2>\n
1.Maintenance pr\u00e9dictive <\/strong><\/h3>\n
2. Service client<\/strong><\/h3>\n
3. Tarification dynamique<\/strong><\/h3>\n